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人工智能或助繪制所有分子“家譜”

2023-08-26 09:16 來(lái)源:環(huán)球網(wǎng) 閱讀數(shù):1400

科技日?qǐng)?bào)記者 劉霞

據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站23日?qǐng)?bào)道,在最近于舊金山舉行的美國(guó)化學(xué)會(huì)年度會(huì)議上,研究人員表示,人工智能將幫助科學(xué)家繪制出一張囊括所有可能分子的圖譜,其中具有相似性質(zhì)的化合物會(huì)聚集一起,從而加快新材料或新藥的研發(fā)過(guò)程。

科學(xué)家們希望繪制出一張包含所有分子的化學(xué)圖譜,其中具有相似性質(zhì)的分子會(huì)聚集在一起。

圖片來(lái)源:《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站

化學(xué)家們希望繪制出包含每種可能分子的圖譜,將具有相似性質(zhì)的分子放在一起。例如,對(duì)熱或其他化學(xué)物質(zhì)有類(lèi)似反應(yīng)的化合物會(huì)聚集在一起。此外,不同屬性將對(duì)應(yīng)于圖譜中不同的維度,這意味著,如果研究人員知道某種含有有毒成分的催化劑,就可以沿著毒性維度找到一種無(wú)毒但同樣有效的催化劑。

但確定這么多分子及其性質(zhì)極具挑戰(zhàn),不過(guò),研究人員表示,人工智能現(xiàn)在可能足以幫助他們克服繪制這幅圖譜面臨的挑戰(zhàn)。

一些具有類(lèi)似目的的圖譜已經(jīng)存在,例如,科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)包含1664億個(gè)小于17個(gè)原子的有機(jī)分子的數(shù)據(jù)庫(kù)ChemMaps。但ChemMaps及類(lèi)似圖譜與包含所有可能分子的圖譜相比,可謂“小巫見(jiàn)大巫”。僅僅是小的類(lèi)藥物化合物,就可能有多達(dá)1060個(gè)分子,每個(gè)分子都具有多種特性。

研究人員指出,“阿爾法折疊”這一人工智能工具,預(yù)測(cè)了地球上幾乎每種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),證明類(lèi)似的東西可能很快就會(huì)用于化學(xué)。

不過(guò),也有科學(xué)家指出,利用人工智能構(gòu)建化學(xué)地圖將面臨困難,因?yàn)樗璧囊恍?shù)據(jù)并不容易獲取。

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