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【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】6月29日消息，根據(jù)Gartner的研究，隨著全球隱私法規(guī)數(shù)量的不斷增加，企業(yè)機構(gòu)應(yīng)關(guān)注五項重大隱私趨勢，以應(yīng)對保護個人數(shù)據(jù)和遵守監(jiān)管要求方面的挑戰(zhàn)。Gartner還預(yù)測，到2024年，大型企業(yè)機構(gòu)的年均隱私預(yù)算將超過250萬美元。

Gartner研究副總裁Nader Henein表示：“根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2024年末，全球75%人口的個人數(shù)據(jù)將得到現(xiàn)代隱私法規(guī)的保護。這一監(jiān)管方面的進(jìn)步已成為推動企業(yè)機構(gòu)加強隱私保護的主要動力。由于多數(shù)企業(yè)機構(gòu)尚未形成專門的隱私保護實踐，隱私保護責(zé)任落到了技術(shù)人員身上，更確切地說，落到了首席信息安全官所領(lǐng)導(dǎo)的安全團隊身上?！?/p>

Gartner發(fā)布了當(dāng)前到2024年的五大隱私趨勢，包括數(shù)據(jù)本地化、隱私增強計算技術(shù)、AI治理、集中式隱私用戶體驗和遠(yuǎn)程模式進(jìn)化為“萬物皆混合”。

其中，在公有云等不可信環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及與多方共享和分析數(shù)據(jù)，已成為企業(yè)機構(gòu)取得成功的基礎(chǔ)。隨著分析引擎和架構(gòu)的日益復(fù)雜化，廠商必須提前在設(shè)計中加入隱私保護功能，而不是在產(chǎn)品完成后再添加這一功能。企業(yè)機構(gòu)已將AI模型運用至很多領(lǐng)域，同時也必須對AI模型進(jìn)行訓(xùn)練，這給隱私保護帶來了新的隱患。

與常見的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制不同，隱私增強計算（PEC）可以對使用中的數(shù)據(jù)實施保護。因此，企業(yè)機構(gòu)可以執(zhí)行此前因隱私或安全擔(dān)憂而無法實現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理和分析活動。Gartner預(yù)測，到2025年60%的大型企業(yè)機構(gòu)將使用至少一種PEC技術(shù)來支持分析、商業(yè)智能和/或云計算的應(yīng)用。

另外，消費者要求數(shù)據(jù)主體權(quán)利的呼聲越來越高，對公開透明的期望也在升高，使得企業(yè)機構(gòu)更重視打造集中式隱私用戶體驗（UX）。具有遠(yuǎn)見的企業(yè)深諳將通知、cookie、同意管理、主體權(quán)利請求（SRR）處理等隱私用戶體驗的所有構(gòu)成要素整合至一個自助服務(wù)門戶的優(yōu)勢。這種方法不但為關(guān)鍵用戶群體、客戶和員工提供便利，還能節(jié)省大量時間和成本。

Gartner預(yù)測，到2023年，30%面向消費者的企業(yè)機構(gòu)將推出可支持偏好和同意管理的自助式透明門戶。