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科技日?qǐng)?bào)記者 馬愛平 通訊員 宋平 馬文君

日前，由中國(guó)林科院科信所林草大數(shù)據(jù)與知識(shí)服務(wù)團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)3年多時(shí)間研發(fā)的“林草領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)”正式推出運(yùn)行。該系統(tǒng)覆蓋了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)提取、知識(shí)表示、本體建模、圖譜自動(dòng)構(gòu)建及動(dòng)態(tài)更新、可視化關(guān)聯(lián)分析、智能問(wèn)答、語(yǔ)義檢索、智能知識(shí)推薦等知識(shí)圖譜技術(shù)鏈，實(shí)現(xiàn)了林草領(lǐng)域知識(shí)資源協(xié)同建設(shè)與知識(shí)共享，為用戶提供基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

林草領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)首頁(yè)。

該系統(tǒng)通過(guò)林草領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，確定了專家、機(jī)構(gòu)、地點(diǎn)、類別、品種、種（動(dòng)植物）、屬（動(dòng)植物）、科（動(dòng)植物）8大概念維度，定義了各概念之間的關(guān)系與屬性，構(gòu)建了林草領(lǐng)域知識(shí)本體模型。開展了林草專家、機(jī)構(gòu)、造林樹種、國(guó)家林木良種名錄、授權(quán)植物新品種等知識(shí)的收集、數(shù)據(jù)抽取、精細(xì)化加工和標(biāo)注，形成不同知識(shí)維度和分類體系的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了林草領(lǐng)域知識(shí)本體庫(kù)，目前已收錄林草領(lǐng)域?qū)嶓w數(shù)據(jù)53753個(gè)，關(guān)系數(shù)據(jù)162888個(gè),以RDF三元組形式表示，利用Neo4j圖形庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。實(shí)現(xiàn)了林草領(lǐng)域知識(shí)圖譜與林業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)林業(yè)搜索系統(tǒng)的有機(jī)融合，提高了平臺(tái)的統(tǒng)一搜索和聚合能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)、智能搜索、知識(shí)挖掘與可視化分析等功能。利用本體針對(duì)用戶檢索結(jié)果進(jìn)行輔助聚類，同時(shí)利用本體關(guān)聯(lián)關(guān)系輔助用戶進(jìn)行深入檢索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的深度挖掘與揭示。

林草領(lǐng)域知識(shí)圖譜分析頁(yè)面。

林草領(lǐng)域涉及的范圍廣、數(shù)據(jù)來(lái)源多、形式復(fù)雜，對(duì)此，中國(guó)林科院科信所林草大數(shù)據(jù)與知識(shí)服務(wù)團(tuán)隊(duì)深入開展林草領(lǐng)域語(yǔ)義知識(shí)組織研究，探索智能化語(yǔ)義知識(shí)組織技術(shù)方法，加強(qiáng)林草知識(shí)組織體系優(yōu)化和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，研究解決了大容量知識(shí)本體的靈活抽取、實(shí)時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)與可視化展示等技術(shù)問(wèn)題，構(gòu)建了林草大數(shù)據(jù)科技知識(shí)資源體系?！傲植蓊I(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)”借助知識(shí)圖譜的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)分散孤立的數(shù)據(jù)到聚合關(guān)聯(lián)的知識(shí)轉(zhuǎn)化，可以深化數(shù)據(jù)資源利用，更好地為林草科技創(chuàng)新和政府決策提供支撐保障。

（中國(guó)林科院供圖）